Agentes de IA para empresas: programamos para ti, sin suscripción

La inteligencia artificial puede hacer mucho más que responder preguntas en un chat.

Podemos integrar IA en los procesos de tu empresa para consultar información, automatizar tareas, asistir a empleados, procesar documentos o interactuar con tus aplicaciones y bases de datos.

Desarrollamos soluciones de IA a medida, adaptadas a tu empresa y a la forma en la que ya trabajas.

Y no necesitas convertirte en cliente de otra plataforma para cada cosa que quieras hacer.

Enfoque

IA aplicada a tu empresa, no IA por moda

La inteligencia artificial tiene sentido cuando resuelve un problema concreto.

Quizá tu equipo pierde tiempo buscando información en documentación interna. Quizá recibís cientos de correos que alguien tiene que revisar y clasificar. Quizá tenéis una base de datos enorme pero consultarla requiere conocer perfectamente vuestro software.

En estos casos, la IA puede convertirse en una herramienta más de trabajo.

Analizamos qué necesitas y desarrollamos la solución que mejor encaje: desde una automatización sencilla hasta un agente de IA conectado con tus sistemas.

No se trata de poner IA en todo. Se trata de utilizarla donde realmente aporta valor.


Posibilidades

¿Qué podemos hacer con IA?

No existe una única forma de aplicar inteligencia artificial a una empresa. Dependiendo del problema, podemos combinar modelos de IA, automatizaciones, bases de datos, APIs y las herramientas que ya utilizas.

Agentes de IA

Un agente de IA puede recibir una petición, consultar información, tomar decisiones dentro de unos límites definidos y realizar acciones utilizando otras herramientas.

Por ejemplo:

«Busca los pedidos pendientes del cliente X, comprueba si tenemos stock de los productos y prepara una respuesta para el comercial.»

El agente podría consultar tu base de datos, acceder a tu ERP mediante una API, comprobar el stock y preparar la respuesta.

La IA deja de ser simplemente un chatbot y pasa a formar parte de un proceso.

RAG: la IA consulta la información de tu empresa

Los modelos de IA tienen un conocimiento general, pero eso no significa que conozcan la documentación específica de tu empresa.

Con RAG (Retrieval-Augmented Generation) podemos hacer que la IA busque primero en tus propios contenidos antes de generar una respuesta.

Podemos trabajar con:

  • Manuales y documentación técnica.
  • Catálogos de productos.
  • Tarifas.
  • Procedimientos internos.
  • Preguntas frecuentes.
  • Documentación comercial.
  • Bases de conocimiento.
  • Documentación de proyectos.

Por ejemplo, un empleado podría preguntar:

«¿Qué condiciones tenemos para este tipo de cliente?»

Y el sistema buscaría la información correspondiente en la documentación proporcionada antes de responder.

La ventaja es que la IA puede trabajar con información propia y actualizada sin necesidad de entrenar un modelo desde cero.

Chatbots y asistentes inteligentes

También podemos desarrollar asistentes de IA para clientes o para uso interno.

Pero no tienen por qué limitarse a responder preguntas.

Un asistente puede:

  • Resolver dudas sobre productos o servicios.
  • Consultar documentación.
  • Recoger información de un cliente.
  • Buscar disponibilidad.
  • Consultar pedidos.
  • Crear solicitudes.
  • Conectarse con otras aplicaciones.
  • Derivar una conversación a una persona cuando sea necesario.

La diferencia está en lo que ocurre detrás del chat.


Integraciones

IA conectada con tus aplicaciones

Aquí es donde una solución desarrollada a medida puede marcar la diferencia.

La IA puede conectarse con los sistemas que ya utiliza tu empresa mediante APIs, bases de datos o integraciones específicas.

No hace falta sustituir tus herramientas actuales. Podemos trabajar sobre ellas y añadir una nueva capa de inteligencia.

IA + ERP

Consultar productos, clientes, pedidos, stock o información comercial.

IA + CRM

Ayudar al equipo comercial a consultar información de clientes y preparar acciones.

IA + WordPress o WooCommerce

Consultar productos, características, pedidos o contenidos de la web.

IA + bases de datos

Realizar consultas sobre grandes cantidades de información utilizando lenguaje natural.

IA + APIs

Conectar el agente con servicios externos para consultar información o ejecutar acciones.


Procesos

Automatización de procesos con IA

La IA también puede formar parte de procesos automáticos. Por ejemplo:

Del correo electrónico a una acción

Un cliente envía un correo.

La IA puede analizarlo, identificar qué está solicitando, extraer los datos relevantes y poner en marcha el proceso correspondiente.

Procesamiento de documentos

Un documento llega al sistema.

La IA puede identificar su contenido, extraer determinados datos y enviarlos a la aplicación que corresponda.

Asistencia al equipo

Un empleado necesita información.

En lugar de buscarla manualmente en varios sistemas, puede solicitarla mediante lenguaje natural y obtener una respuesta basada en la información disponible.

Automatizaciones con n8n

Herramientas como n8n permiten conectar aplicaciones y automatizar procesos. Podemos utilizarlas junto con modelos de IA cuando sea la solución más adecuada.

La herramienta es un medio, no el objetivo.


Herramientas

Dify, n8n y otras herramientas de IA

No necesitamos utilizar siempre la misma tecnología.

Dependiendo del proyecto podemos trabajar con herramientas como Dify para crear aplicaciones y flujos basados en IA, n8n para automatizaciones e integraciones, APIs de modelos de inteligencia artificial y desarrollo propio cuando necesitamos un mayor control.

También podemos combinar varias tecnologías.

Por ejemplo:

Dify + RAG + modelo de IA + documentación de empresa para crear un asistente que responda utilizando una base de conocimiento propia.

O:

n8n + IA + API + base de datos para automatizar un proceso que comienza con un correo y termina registrando información en uno de los sistemas de la empresa.

La elección tecnológica depende del problema.


Ejemplos

Algunos ejemplos de IA aplicada a empresas

Cada empresa tiene procesos diferentes, pero estas son algunas posibilidades. Estos son solo algunos ejemplos. La solución adecuada depende del proceso que quieras mejorar.

Asistente interno para empleados

Un punto de acceso sencillo para consultar procedimientos, documentación, manuales o información interna.

Asistente para el equipo comercial

Consultar información de productos, condiciones, características o documentación y ayudar a preparar respuestas para clientes.

Consulta de datos mediante lenguaje natural

Permitir que determinados usuarios puedan preguntar por información de negocio sin tener que conocer la estructura de una base de datos.

Procesamiento inteligente de correos

Analizar mensajes entrantes, identificar su contenido, extraer información y dirigirlos al proceso correspondiente.

Extracción de información de documentos

Procesar documentos y obtener automáticamente los datos que interesan para continuar un proceso.

Asistente para soporte

Consultar documentación y bases de conocimiento para ayudar a responder preguntas frecuentes o asistir al personal de soporte.

Agentes conectados a tus aplicaciones

Un agente puede consultar información o ejecutar determinadas acciones en las herramientas que ya utilizas.


Criterio

No todo necesita inteligencia artificial

Esta es una parte importante de nuestra forma de trabajar.

No recomendamos utilizar IA simplemente porque está de moda.

Hay procesos que se resuelven mejor con una automatización tradicional, una integración entre sistemas o un pequeño desarrollo a medida.

Si una regla sencilla puede solucionar un problema de forma más rápida, económica y predecible, probablemente no necesitamos inteligencia artificial.

Pero cuando existe información no estructurada, lenguaje natural, documentos, decisiones que requieren contexto o grandes cantidades de información, la IA puede aportar mucho valor.

Primero entendemos el problema. Después elegimos la tecnología.


A medida

Una solución desarrollada para tu empresa

Existen muchas plataformas de IA que permiten crear asistentes rápidamente.

Y son una opción perfectamente válida en determinados casos.

Pero quizá necesitas algo diferente:

  • Integrarlo con tus aplicaciones.
  • Trabajar con información privada.
  • Controlar dónde se almacenan los datos.
  • Adaptar completamente el funcionamiento.
  • Evitar depender de una plataforma concreta.
  • Integrarlo dentro de una aplicación que ya existe.
  • Crear un proceso específico para tu empresa.

En esos casos podemos desarrollar una solución a medida.

No se trata de reinventar todo lo que ya existe. Podemos utilizar modelos, herramientas y servicios existentes y desarrollar alrededor de ellos únicamente lo que necesitas.


Propiedad

Sin otra suscripción para cada necesidad

Muchas soluciones de IA funcionan como servicios SaaS con una cuota mensual.

En algunos casos tiene todo el sentido.

En otros, una empresa puede preferir disponer de una solución propia y pagar únicamente por la infraestructura o los servicios externos que realmente utilice.

Por eso podemos desarrollar soluciones sin convertir cada funcionalidad en una nueva suscripción.

El software es tuyo. La solución se adapta a tu empresa.

Eso no significa necesariamente que no existan costes recurrentes: utilizar determinados modelos de IA, servidores o servicios externos puede tener un coste. La diferencia es que no necesitas contratar una plataforma cerrada para cada proceso.


Tecnología

¿Y qué tecnología utilizaríamos?

No hay una respuesta única.

Dependiendo del proyecto podemos utilizar:

  • Modelos de inteligencia artificial mediante API.
  • RAG y bases de conocimiento.
  • Agentes de IA.
  • Dify.
  • n8n.
  • APIs de terceros.
  • Bases de datos.
  • WordPress y WooCommerce.
  • ERPs y CRMs.
  • Aplicaciones internas.
  • Desarrollo propio en PHP, JavaScript u otras tecnologías.

La tecnología se elige en función de lo que necesitamos conseguir.

No vendemos una herramienta. Desarrollamos una solución.


FAQs

Preguntas frecuentes sobre IA para empresas

¿Cuánto cuesta desarrollar un agente de IA para una empresa?

Depende de lo que necesite hacer. No es lo mismo desarrollar un asistente que consulta documentación que crear un agente conectado a un ERP, un CRM o una base de datos y capaz de ejecutar determinadas acciones.

Analizamos el caso, las integraciones necesarias y el nivel de complejidad para preparar una propuesta ajustada al proyecto.

¿Trabajáis por horas o por proyecto?

Podemos trabajar de las dos formas.

Cuando el alcance y los requisitos están claros, podemos preparar un presupuesto cerrado. Si existe incertidumbre técnica o el proyecto necesita evolucionar durante el desarrollo, también podemos trabajar por horas, estableciendo previamente las condiciones.

La idea es que sepas desde el principio cómo se va a desarrollar el proyecto y qué costes puedes esperar.

¿Tendré que pagar una suscripción mensual por la solución?

No necesariamente. El desarrollo que hacemos nosotros no tiene una cuota mensual obligatoria.

Entregamos la solución y, si quieres, podemos encargarnos posteriormente de su mantenimiento o supervisión.

Eso no significa que una solución de IA no pueda tener otros costes recurrentes. Puede haber gastos de alojamiento, infraestructura, APIs o consumo de modelos de IA, por ejemplo mediante tokens.

El coste dependerá de cómo diseñemos la solución y de si utilizamos modelos propietarios, modelos abiertos u otras tecnologías.

Por ejemplo, podemos utilizar un modelo propietario mediante una API o plantear una arquitectura basada en modelos abiertos cuando tenga sentido. Cada opción tiene sus ventajas, inconvenientes y costes.

La solución es tuya y no depende necesariamente de una suscripción a Albin Soft.

¿Qué puede hacer un agente de IA que no pueda hacer un chatbot?

Un chatbot puede estar diseñado principalmente para mantener una conversación y proporcionar respuestas. Un agente de IA puede ir un paso más allá: consultar información, utilizar herramientas y ejecutar determinadas acciones dentro de los permisos que le hayamos dado.

Por ejemplo, un agente podría consultar información de un cliente, comprobar datos en otro sistema y preparar una respuesta.

La diferencia está en que el agente no tiene por qué limitarse a conversar: puede formar parte de un proceso de trabajo.

¿Necesito tener mis datos en algún sitio especial para utilizar IA?

No necesariamente.

Podemos trabajar con información almacenada en bases de datos, ERP, CRM, documentos, hojas de cálculo, sistemas de gestión, Google Drive, aplicaciones propias o servicios accesibles mediante API.

Si la información está en formato digital, estudiaremos cómo podemos conectarla con la solución.

Y si parte de la información todavía está en papel o en formatos que no se pueden procesar fácilmente, podemos valorar primero cómo digitalizarla.

¿Puede la IA sustituir a un empleado?

Puede automatizar determinadas tareas que actualmente realiza una persona, especialmente aquellas repetitivas y basadas en información o procedimientos definidos.

Pero no planteamos la inteligencia artificial como un sustituto universal de los empleados.

En muchos casos, el mayor valor está en que la IA ayude al equipo: buscar información, preparar respuestas, procesar documentos, consultar datos o encargarse de tareas repetitivas para que las personas puedan dedicar más tiempo a trabajos que requieren criterio y experiencia.

Primero analizamos el proceso y después valoramos qué merece la pena automatizar.

¿Qué modelos de inteligencia artificial utilizáis?

No estamos vinculados a un único modelo.

Podemos trabajar con diferentes proveedores y tecnologías, incluyendo modelos propietarios mediante API y modelos abiertos, dependiendo de las necesidades del proyecto.

La elección puede depender de factores como la calidad de las respuestas, el tipo de tarea, el coste, la velocidad, la privacidad o la posibilidad de ejecutar el modelo en una infraestructura determinada.

No te vendemos una IA concreta: elegimos la tecnología que mejor encaje con el proyecto.

¿Mis datos estarán seguros al utilizar inteligencia artificial?

Depende de cómo diseñemos la solución.

No todos los proyectos tienen las mismas necesidades de privacidad ni requieren la misma arquitectura. Podemos utilizar servicios externos mediante API, infraestructura propia, servicios cloud o, cuando tenga sentido, modelos que puedan ejecutarse en una infraestructura bajo nuestro control.

Antes de desarrollar la solución podemos valorar qué información se procesa, dónde se almacena y qué servicios intervienen.

La seguridad y la privacidad forman parte del diseño de la solución, no son algo que debamos decidir después.

¿Y si ya utilizo Dify, n8n, Make o Zapier?

Podemos trabajar sobre las herramientas que ya utilizas.

No tiene sentido sustituir una solución que funciona simplemente por utilizar otra tecnología diferente.

Podemos integrar herramientas como Dify o n8n con tus aplicaciones, ampliar un sistema existente o desarrollar únicamente las partes que necesites.

La tecnología que ya tienes también forma parte del proyecto.

¿Cuánto se tarda en desarrollar un agente de IA?

No hay un plazo único.

Un prototipo sencillo puede estar listo en poco tiempo, mientras que una solución conectada con varios sistemas, con diferentes permisos y procesos, necesitará más trabajo.

El plazo dependerá principalmente del alcance, las integraciones necesarias y la complejidad del proceso que queramos automatizar.

Antes de empezar podemos concretar qué queremos conseguir y dividir el proyecto en fases cuando sea conveniente.

¿Cómo es el proceso para desarrollar una solución de IA?

Comenzamos entendiendo qué quieres conseguir y cómo funciona actualmente el proceso.

Después analizamos las posibles soluciones y elegimos la tecnología más adecuada. Cuando tiene sentido, desarrollamos primero un prototipo para comprobar que el enfoque funciona antes de abordar todo el proyecto.

A partir de ahí desarrollamos, probamos e integramos la solución con los sistemas necesarios.

Finalmente entregamos el proyecto y la documentación correspondiente. Si lo necesitas, también podemos encargarnos posteriormente del mantenimiento o supervisión.

¿Necesito saber de inteligencia artificial para empezar un proyecto?

No.

No necesitas saber qué es RAG, qué modelo utilizar, cómo funciona un agente o qué herramienta deberíamos utilizar.

Cuéntanos qué problema tienes, qué proceso quieres mejorar o qué tarea te gustaría automatizar.

Nosotros analizaremos qué opciones existen y te diremos si la inteligencia artificial tiene sentido para tu caso.

Y si descubrimos que una automatización convencional o un desarrollo más sencillo resuelve mejor el problema, también te lo diremos.

No todo necesita IA. Lo importante es encontrar la solución adecuada.